餐饮商户在外卖平台上搭建店铺后，都可以在平台的商家后台中看到外卖店铺订单、营收、顾客等各个维度的数据情况，而各维度数据在不同时间段的变化则是在告诉商家还有哪些方面需要改进完善。
订单量相关数据，可以直观地看到在特定时间段内店铺收到的订单数量。在商家后台中一般会有按时间维度（日、周、月）划分的订单量统计图表，商家可以查看昨天的订单量是多少，或者过去一周订单量的变化趋势。通过分析订单量的变化情况，了解店铺生意的高峰和低谷时段。比如，如果发现每周五晚上订单量都会大幅增加，商家可以提前准备食材，安排更多的人力来应对高峰。通过订单来源数据，了解订单是来自平台的搜索结果、广告位、营销活动还是顾客的历史订单复购等。帮助商家确定哪种推广方式是有效的。比如，当发现通过平台的特定时段折扣活动带来的订单量占比较高，就可以考虑增加这类活动的频次。
收入相关数据，商家可以查看每日、每周或每月的营业收入总额，以及不同菜品或套餐的销售额占比。例如，当发现某一款招牌菜品的销售额占总收入的 30%以上时，就可以考虑将其作为重点推广菜品，或者推出与之相关的套餐来提高客单价。客单价数据，反映了每个顾客平均的消费金额。通过客单价的变化趋势，商家可以调整菜品定价策略或套餐组合，如果客单价长期较低，可以尝试推出一些高价值的套餐，同时搭配一些优惠活动来引导顾客消费。
顾客相关数据，新老顾客比例能够帮助商家了解新老顾客的构成有助于制定针对性的营销活动。例如，如果新顾客比例较低，可以加大在平台上的新店推广力度，如投放广告、参加新店活动等；如果老顾客复购率不高，可以推出会员制度、老顾客专享折扣等措施来提高顾客忠诚度。同时，商家可以在后台查看顾客对菜品口味、包装、配送速度等方面的评价数据，这些可以帮助商家了解店铺的优缺点。例如，如果很多顾客反馈菜品太咸，就需要及时调整菜品的制作流程。
营销活动数据，当店铺参加平台 |
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